| Judul Buku | : | RUMUS-RUMUS POPULER Dalam SPSS 22 Untuk Riset Skripsi | |
| Pengarang | : | Jonathan Sarwono | |
| Penerbit | : | ANDI | |
| Cetakan | : | Cetakan Ke-1 | |
| Tahun Terbit | : | 2015 | |
| Bahasa | : | Indonesia | |
| Jumlah Halaman | : | 270 | |
| Kertas Isi | : | HVS | |
| Cover | : | Soft | |
| Ukuran | : | 19 x 23 | |
| Berat | : | 600 gram | |
| Kondisi | : | Baru | |
| Harga | : | Rp 82,000 | diskon 15% |
| Bayar | : | Rp 69,700 | |
| Stock | : | 1 | |
RUMUS-RUMUS POPULER Dalam SPSS 22 Untuk Riset Skripsi
Pengarang : Jonathan Sarwono
Penerbit : ANDI
DAFTAR ISI
KATA PENGANTAR
DAFTAR IS[
BAB I KEUNGGULAN IBM SPSS 22
BAB II MERANCANG VARIABEL DAN MEMASUKKAN DATA
2.1 Melihat Tampilan Data
2.2 Melihat Tampilan Variabel
2.2.1 Memberi Nama Variabel
2.2.2 Menentukan Tingkat Pengukuran Variabel
2.2.3 Menentukan Tipe Variabel
2.2.4 Memberi Label Variabel
2.2.5 Menentukan Label Nilai
2.2.6 Menentukan Nilai yang Hilang (Missing Value)
2.2.7 Menentukan Peranan Variabel (Role)
2.2.8 Menentukan Lebar Kolom
2.2.9 Perataan Tampilan Variabel
2.2.10 Mengaplikasikan Atribut Definisi Variabel ke Beberapa Variabel
2.2.11 Membuat Atribut-atribut Variabel yang Disesuaikan (Custom Variable Attributes)
2.2.12 Menampilkan clan Mengedit Atribut-atribut Variabel yang Disesuaikan
2.3 Memasukkan Data
2.3.1 Memasukkan Data Numerik
2.3.2 Memasukkan Data Bukan Numerik
2.3.3 Menggunakan Label Nilai untuk Memasukkan Data
2.4 Mengedit Data
2.4.1 Mengganti atau Memodifikasi Nilai Data
2.4.2 Memotong, Mengopi, clan Menempel Nilai Data
2.4.3 Menyisipkan Kasus Baru
2.4.4 Menyisipkan Variabel Baru
2.4.5 Mengubah Tipe Data
2.5 Opsi-opsi Tampilan Data Editor
2.6 Mencetak Data Editor
2.7 Contoh Kasus: Membuat Desain Variabel clan Memasukkan Data Hasil Riset Sendiri
BAB III CARA MENANGANI FILE DATA
3.1 Cara Membuka File Data
3.2 Tipe-Tipe File Data
3.3 Pilihan untuk Membuka File
3.4 Membaca File dalam Format Lain
3.4.1 Membaca File dBASE
3.4.2 Membaca File Stata
3.4.3 Membaca File Database
3.4.4 Membaca Text Wizard
3.4.5 Membaca File Excel
3.5 Cara Menyimpan Data
BAB IV MEMBUAT TRANSFORMASI DATA
4.1 Alasan Metakukan Transformasi Data
4.2 Menghitung Nilai untuk Suatu Variabel Tertentu
4.3 Memanfaatkan Fungsi-fungsi yang Tersedia
4.4 Nilai-nilai yang Hilang (Missing Values)
4.5 Count Occurrences of Values within Cases
4.6 Shift Values
4.7 Rank Cases
4.7.1 Rank Cases: Types
4.7.2 Rank Cases: Ties
4.8 Transformasi Data Deret Waktu (Time Series)
4.8.1 Define Dates
4.8.2 Create Time Series
4.8.3 Mengganti Nilai Kosong
4.8.4 Contoh Kasus
BAB V CARA MENANGANI KELUARAN
5.1 Pendahuluan
5.2 Viewer
5.2.1 Menyembunyikan clan Menampilkan Keluaran
5.2.2 Meminclahkan clan Menghapus Keluaran
5.2.3 Outline Viewer
5.3 Menambahkan Informasi di Viewer
5.3.1 Menambah Judul atau Teks
5.3.2 Menambah File Teks
5.4 Mengopi Keluaran ke Aplikasi Lain
5.5 Mengekspor Keluaran dari Viewer
5.6 Mencetak Keluaran pads Viewer
5.6.1 Print Preview
5.6.2 Page Attributes
5.7 Menyimpan Keluaran
BAB VI MENGGUNAKAN PIVOT TABLE
6.1 Pivot Table
6.1.1 Cara Mengaktifkan Pivot Table
6.1.2 Membuat Pivot Table
6.1.3 Mengubah Urutan Tampilan Elemen-elemen dalam Suatu Dimensi
6.1.4 Memindahkan Baris clan Kolom dalam Suatu Elemen Dimensi
6.1.5 Mengubah Baris clan Kolom
6.1.6 Mengelompokkan Baris atau Kolom
6.1.7 Memisahkan Kelompok Baris atau Kolom
6.1.8 Merotasi Label-label Baris atau Kolom
6.2 TableLook
6.2.1 Mengaplikasikan TableLook
6.2.2 Mengedit atau Membuat TableLook
6.3 Table Properties
6.3.1 Mengubah Properti Pivot Table
6.3.2 Properti Tabel: General
6.3.3 Properti Tabel: Footnotes
6.3.4 Properti Tabel: Cell Formats
6.3.5 Properti Tabel: Printing
6.3.6 Properti Tabel: Borders
6.4 Catatan Kaki clan Caption
6.5 Mencetak Pivot Table
6.6 Membuat Grafik dari Pivot Table
BAB VII CARA MENGGUNAKAN GRAFIK
7.1 Membuat Grafik
7.2 Mengedit Grafik
7.3 Opsi-Opsi Definisi Grafik
7.3.1 Menambah clan Mengedit Judul clan Catatan Kaki
7.3.2 Menggunakan Opsi Umum
7.4 Contoh Membuat Grafik
BAB VIII PROSEDUR-PROSEDUR UNTUK STATISTIK DESKRIPTIF
8.1 Distribusi Frekuensi clan Persentase
8.1.1 Prosedur Distribusi Frekuensi clan Persentase dalam IBM SPSS Statistics
8.1.2 Interpretasi
8.2 Tendensi Sentral: Mean, Modus, clan Median
8.2.1 Prosedur Menghitung Mean, Modus, clan Median dalam IBM SPSS Statistics
8.2.2 Interpretasi
8.3 Dispersi: Standar Deviasi clan Varian
8.3.1 Prosedur Menghitung Standar Deviasi clan Varian dalam IBM SPSS Statistics,
8.3.2 Interpretasi
8.4 Ukuran Kesimetrisan Data: Skewness
8.4.1 Prosedur Menghitung Simetris Data dalam IBM SPSS Statistics
8.4.2 Interpretasi
8.5 Ketinggian Puncak Data: Kurtosis
8.5.1 Prosedur Menghitung Kurtosis dalam IBM SPSS Statistics
8.5.2 Interpretasi
BAB IX PROSE DU R-PROSEDU R POPULER UNTUK ANALISIS DATA RISET SKRIPSI
9.1 Korelasi Rank Spearman
9.1.1 Sekilas Pengertian Korelasi
9.1.2 Contoh Kasus dalam Korelasi Spearman
9.2 Korelasi Product Moment Pearson dan Korelasi Parsial
9.2.1 Korelasi Product Moment Pearson
9.2.2 Korelasi Parsial
9.3 Regresi Linier Sederhana clan Berganda
9.3.1 Regresi Linier Sederhana
9.3.2 Regresi Linier Berganda
9.3.3 Latihan
9.4 Uji t Sampel Berpasangan dan Sampel Bebas
9.4.1 Uji t Sampel Berpasangan
9.4.2 Uji t Sampel Bebas
9.4.3 Latihan
9.5 ANOVA Satu Faktor
9.5.1 Pengertian
9.5.2 Prosedur Analisis ANOVA Satu Faktor
9.5.3 Latihan
9.6 Analisis Diskriminan
9.6.1 Pengertian
9.6.2 Istilah-Istilah Dasar dalam Analisis Diskriminan
9.6.3 Prosedur Analisis Diskriminan
9.6.4 Latihan
9.7 Analisis Kovarian (ANCOVA)
9.7.1 Pengertian
9.7.2 Prosedur Analisis Kovarian
9.7.3 Latihan
9.8 ANOVA Faktorial (ANOVA Dua Faktor)
9.8.1 Pengertian
9.8.2 Prosedur Analisis
9.8.3 Latihan
9.9 Analisis Faktor
9.9.1 Pengertian
9.9.2 Istilah-Istilah Dasar dalam Analisis Faktor
9.9.3 Prosedur Analisis Faktor dalam IBM SPSS
9.9.4 Latihan
9.10 Analisis Klaster: K-Means Cluster
9.10.1 Pengertian K-Means Cluster
9.10.2 Istilah-Istilah Dasar dalam Analisis Klaster
9.10.3 Prosedur Analisis Klaster dalam IBM SPSS
9.10.4 Latihan
9.11 Multidimensional Scaling
9.11.1 Pengertian
9.11.2 Istilah-Istilah Dasar dalam Multidimensional Scaling
9.11.3 Prosedur Multidimensional Scaling dalam IBM SPSS
9.11.4 Latihan
9.12 Simulasi
9.12.1 Pengertian
9.12.2 Contoh Kasus: Menggunakan Simulasi untuk Membuat Model Biaya Penyembuhan bagi Para Penderita Diabetes
9.12.3 Menjalankan Prosedur Simulasi
9.12.4 Keluaran Rencana Simulasi
9.12.5 Ringkasan Simulasi
9.12.6 Statistik Deskriptif
9.12.7 Grafik Tornado Korelasi
9.12.8 Grafik Densitas Probabilitas
BAB X MENGUJI VALIDITAS DAN RELIABILITAS INSTRUMEN
10.1 Teori Validitas clan Reliabilitas
10.1.1 Validitas
10.1.2 Reliabilitas
10.1.3 Ketentuan
10.2 Cara Menguji Validitas clan Reliabilitas dalam IBM SPSS
10.3 Penanganan Butir Pertanyaan yang Tidak Valid clan Tidak Reliabel
10.4 Latihan
DAFTAR PUSTAKA
TENTANG PENULIS
Share This Article
0 comments:
Posting Komentar